京东已发展到了一个比较大的体量，无论是大促还是平时，技术都需要做到：积极预防、及时发现、快速处理。在即将到来的一年一度的京东618大型促销季，系统做到这十二字方针愈发不容易。618总指挥马松曾说过，这十二字方针的实现有两个要素不可或缺：日渐成熟稳定的团队、日趋完善的流程和规范。今天我们在京东618总指挥部，分享在这十二字方针下，具体都需要做些什么。
    一、积极预防问题
     可以遵循PDCA方法：     - 分析系统职责，确立系统备战的首要目标;     - 需求评估，然后做系统现状评估，找出系统瓶颈;     - 针对系统瓶颈，进行系统改造;     - 梳理系统间的依赖关系，各系统之间达成SLA，以保证整体性能指标;     - 对系统进行压力测试，验证处理能力，确保达标;     - 对系统进行体检;     - 如果系统改造达不到评估要求，则需要修正方案。
    二、系统性能评估
    总体思路：首先要有业务量的初估，然后各个团队可以根据此值分解到所负责的系统的吞吐量指标。评估时需要高度重视峰值，可以用参照法评估; 如果是一个新系统，可以让上游系统协助评估。并不是所有系统都要承担高峰值，所以性能评估环节也包括流量规划系统性能评估验证，一般有以下方法：     A.查看响应时间、吞吐量     B.线下压力测试，梳理所有开放的接口，在线下进行接口压力测试。测试用的数据可以根据业务逻辑进行编制，也可以利用TCP Copy等技术获取。     C.线上读接口压力测试     D.线上写接口压力测试。这种测试需要非常小心，不要产生垃圾数据，对业务造成影响。     E.减少线上服务器数量，让少的服务器承担压力，从而增大单台服务器的负载。
    三、提高系统处理能力
    - 硬件升级;     - 使系统具备水平扩展能力，并进行扩容，甚至以集群为单位进行扩容。这一点为关键;     - 多维度的系统拆分;     - 提高响应速度;     - 使用编程技巧，如串行变并行、单个处理变批量处理等
    四、保持系统响应速度     - Review系统并针对问题进行改造。对系统的每一层，甚至硬件都进行审查;     - 使用缓存。从客户端到服务端的全路径上，每个节点都可以设置缓存;     - 优化依赖。常用的优化方法有：同步改异步、依赖倒置;     - 方法职责单一化;     - 清理历史数据;     - 读写分离;
    五、保持系统可用性
    - 流量限制     - 分流     - 任务分级，当系统处理能力下降时，尽量保持高优先级任务的执行     - 数据分类，当某个服务不可用，那些不依赖这个服务的数据应该得到处理     - 降级     - 容错，系统多活，一个节点出现故障时，其它节点还可以工作     - 故障转移     - 完备的应急预案
    六、总结
    回顾电商系统应对大促时的备战思路和方法，包括有：     - 积极预防，遵循PDCA模型，在系统建设之初就注重非功能设计，注重如何方便日常运营，并持续改进系统;     - 提高发现问题的能力，能及早发现问题，甚至在问题发生前就介入处理;     - 不断完善监控，增强趋势分析能力，是关键的方法;     - 提高问题决策和处理问题的速度，迅速控制住问题影响，并解决问题;     - 不断积累应急预案，并进行演练，是重要的、实用的快速处理问题的手段。如果面临大促，则有必要采取的措施有：     - 用大促的业务量预估来对系统进行评估;     - 采取加严格的检查措施，考虑进行跨系统的线上军演;     - 大促前夕对系统进行的健康体检;     - 大促来临时，执行严格的现场值班制度;     - 建立统一的指挥机制。
   
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